عنوان

تصویربرداری گوست محاسباتی از جسم متحرک

‭۱۸۴۷۹پ‬

per

تصویربرداری گوست محاسباتی از جسم متحرک

/سحر غلامی میلانی

: فیزیک کاربردی و ستاره‌شناسی

، ‮‭۱۳۹۶‬

، افشاری

چاپی

کارشناسی ارشد

فوتونیک - گرایش مخابرات

‮‭۱۳۹۶/۰۶/۱۴‬

تبریز

تصویربرداری گوست محاسباتی برای اولین بار توسط برومبرگ و همکارانش در سال ‮‭۲۰۰۹‬ به صورت تجربی انجام شد .چیدمان تصویربرداری گوست محاسباتی معمولا متشکل از لیزر به عنوان منبع نوری، مدولاتور فضایی نور، جسم و یک آشکارساز تک پیکسله می‌باشد .تمایل به دستیابی به تصاویر گوست با کیفیت بالا تحقیقات را به سمت استفاده از پروژکتورهای نوری دیجیتال به جای استفاده از لیزر و مدولاتور فضایی نور پیش برد .یکی از مهمترین و جالبترین کاربردهای تصویربرداری گوست محاسباتی از جسم متحرک در زمینه‌ی نظامی و سنجش از راه دور می‌باشد .به طور واضح تصویربرداری از جسم متحرک در عمل با چالش های فراوانی روبرو است چراکه وجود یک حرکت نسبی بین سیستم تصویربرداری و جسم باعث تنزل کیفیت تصویر می‌شود .در سال ‮‭۲۰۱۱‬ برای اولین بار تصویربرداری گوست از جسم متحرک مورد بررسی قرار گرفت .در این پایاننامه سعی شده که با استفاده از چیدمان تصویربرداری گوست محاسباتی با استفاده از پروژکتور، تصویر گوست یک جسم متحرک را هم به صورت تجربی و هم شبیه سازی بازسازی کنیم .در قسمت شبیه سازی علاوه بر الگوریتم همبستگی از الگوریتم سنجش فشرده برای بازیابی تصاویر گوست استفاده شده است .در آخر با استفاده از روش‌های پردازش تصاویر توانسته‌ایم کیفیت تصاویر گوست را بهبود ببخشیم

Computational ghost imaging was first demonstrated experimentally by Broomberg et al in 2009. In computational ghost imaging setup, we usually have a laser as a light source, a spatial light modulator (SLM), an object and a single pixel detector (Bucket detector). Tendency to achieve a ghost image with great quality and also for convenience, scientists have used digital light projector (DLP) instead of using laser and spatial light modulator. One of important and interesting applications of computational ghost imaging of moving object is in military field and remote sensing. In practice computational ghost imaging of moving object has numerous problems for example existence of motion between imaging system and object will cause blurring so will degrade image quality. In 2011 ghost image of moving object was studied for first time. In this thesis we have tried to obtain ghost image of moving object by using computational ghost imaging setup with digital light projector. We have utilized correlation algorithm and compressive sensing algorithm to reconstruct ghost images of moving object. Finally we use image processing techniques to improve the quality of ghost images

غلامی میلانی،سحر

خردمند،رضا، استاد راهنما

سهراب احمدی کندجانی، استادراهنما

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی