یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Source Separation and Machine Learning presents the fundamentals in adaptive learning algorithms for Blind Source Separation (BSS) and emphasizes the importance of machine learning perspectives. It illustrates how BSS problems are tackled through adaptive learning algorithms and model-based approaches using the latest information on mixture signals to build a BSS model that is seen as a statistical model for a whole system. Looking at different models, including independent component analysis (ICA), nonnegative matrix factorization (NMF), nonnegative tensor factorization (NTF), and deep neural network (DNN), the book addresses how they have evolved to deal with multichannel and single-channel source separation.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Ingram Content Group
شماره انبار
9780128045770
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Blind source separation.
موضوع مستند نشده
Machine learning.
موضوع مستند نشده
Blind source separation.
موضوع مستند نشده
Machine learning.
موضوع مستند نشده
TECHNOLOGY & ENGINEERING / Mechanical.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
TEC-- 009070
رده بندی ديویی
شماره
621
.
3822
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
TK5102
.
9
نشانه اثر
.
C45
2019
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )