عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شماره کتابشناسی ملی
شماره
TL50942
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
A Multilinear Approach to the Unsupervised Learning of Morphology
نام عام مواد
[Thesis]
نام نخستين پديدآور
Meyer, Anthony
نام ساير پديدآوران
Dickinson, Markus
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Indiana University
تاریخ نشرو بخش و غیره
2019
يادداشت کلی
متن يادداشت
187 p.
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
Ph.D.
کسي که مدرک را اعطا کرده
Indiana University
امتياز متن
2019
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This dissertation presents a multilinear approach to the unsupervised learning of morphology (ULM), where multilinear refers to a multi-tiered architecture that allows for the handling of both concatenative and nonconcatenative phenomena in a general, unified way, as in autosegmental morphology. This dissertation reformulates autosegmental theory in graph-theoretic terms. That is, it identifies the essential properties that make autosegmental theory so conducive to modeling nonconcatenative morphology and shows that these properties are equivalent to the mathematical properties of a bipartite graph. This observation makes it possible to recast the autosegmental formalism as a graphical machine-learning model, namely the Multiple Cause Mixture Model (MCMM), a bipartite graphical model related to the Restricted Boltzmann Machine. The dissertation's experimental component consists of the development and evaluation of Multimorph, an MCMM-driven ULM system. The evaluation method takes a "dual-paradigm" approach, comprising both intrinsic and extrinsic components. The latter evaluates the system as a component of a larger chain of processes. This in line with lexeme-based theories of morphology, i.e., theories that regard morphology as a distinct but mediating layer of linguistic organization situated between phonology and syntax/semantics. The results of the experiments demonstrate the soundness and promise of a multilinear approach to the unsupervised learning of morphology.
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Computer science
اصطلاح موضوعی
Linguistics
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Meyer, Anthony
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Dickinson, Markus
شناسه افزوده (تنالگان)
مستند نام تنالگان تاييد نشده
Indiana University
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
مطالعه متن کتاب وضعیت انتشار
فرمت انتشار
p
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
[Thesis]
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
