تعیین بهینه محل بادبندها در سازههای فولادی با روش سیستم ذرات و برنامهنویسی ژنتیک
نام نخستين پديدآور
/مهیا صفرخانی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: عمران
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی عمران- سازه
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۱۱/۱۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در طراحی قابصهای فولادی، برای مقاومت در برابر بارهای جانبی، معمولا از سیستم مهاربندی فولادی استفاده میصشود .در چنین قابهایی که امکان قرارگیری بادبندصها در مکانصهای متعددی وجود دارد، طراح میصبایست قبل از تصمیمگیری، حالتصهای ممکن برای قرارگیری بادبندها در مکانصهای مختلف را موردتوجه و بررسی قرار دهد .محل بهینهصی بادبندها، غالبا به روش آزمونصوصخطا تعیین میصشود .این فرایند عملا غیرممکن یا بسیار وقتگیر میصباشد ولو آنکه طراح باتجربه باشد .لذا نیاز به روشی میصباشد که فرایند بهینهسازی را با دقت و سرعت مناسبی انجام دهد .الگوریتمصهای فراابتکاری میصتوانند به عنوان راهکاری برای حل این مشکل معرفی شوند .در این تحقیق از دو روش سیستم جستجوی ذرات بارصالکتریکی جهت تعیین بهینهصی مکان بادبندها و از برنامهصنویسی ژنتیک برای ارائهصی رابطه بین سطحص مقطع اعضای بهینهصشدهصی بادبندها و تغییرمکان نسبی طبقات مدل بهره گرفتهصشدهصاست .در انتها با اجرای الگوریتم کاهش در وزن سازه مشاهده شد
متن يادداشت
In seismic design of steel structures, steel bracing is regularly adopted to resist the lateral forces. The optimum positions of the braces are generally determined by trial and error. This process is cumbersome and incomplete. We need a way that optimizes process with accuracy and speed properly. Optimum design of structural system based on metaheuristic algorithms suffers from enormously time consuming structural analysis to locate a reasonable design. Metaheuristic algorithms can be introduced as a way to solve this problem. Topology optimization is common in mechanical and aeronautical engineering, and it has been. In recent years, progressively embraced for structural engineering applications. In this study, the method of electrically charged particles search system to determine the optimal location of braces and genetic programming techniques to provide optimum relationship between the cross-section of members of the braces and drift of the model has been used
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )