عنوان

بهبود عملکرد شبکه‌های رادیوشناختی با قابلیت برداشت انرژی,‮‭Improving Performance of Cognitive Radio networks with energy harvesting capability‬

Number

‭۲۱۱۲۸پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

بهبود عملکرد شبکه‌های رادیوشناختی با قابلیت برداشت انرژی

Parallel Title Proper

‮‭Improving Performance of Cognitive Radio networks with energy harvesting capability‬

First Statement of Responsibility

/سمیه عباسی ارسی

Name of Publisher, Distributor, etc.

: مهندسی برق و کامپیوتر

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۷‬

Name of Manufacturer

، افشاری

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۷۲‬ص‬

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی برق گرایش مخابرات‌ص‍ سیستم

Date of degree

‮‭۱۳۹۷/۱۱/۱۷‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

با گسترش روز افزون ارتباطات بی‌صسیم، تقاضا برای استفاده از باندهای فرکانسی افزایش یافته است .با توجه به محدودیت ذاتی طیف، استفاده از روش‌صهای نوین برای استفاده بهینه از این باندها ضروری است .رادیوشناختی، کلید حل مشکل کمبود طیف در دسترس می‌صباشد .همچنین اا ف اژی، اژی ای ری از ی ، ان یکی از مشکلات ی ح ا .از این‌رو، اا مسئله‌ی دا اژی و ر دن آن در شبکه های مشارکتی به یکی از مسائل مهم روز تبدیل شده است .در این پایان‌صنامه، ما شبکه‌صی رادیوشناختی را در نظر می‌صگیریم که در آن کاربر ثانویه می‌صتواند از کانالی که خالی است برای انتقال بسته و از کانال پر برای برداشت انرژی استفاده کند .ما یک مسئله بهینه‌صسازی برای دستیابی به سیاست دسترسی کانال برای کاربر ثانویه به منظور حداکثر رساندن گذردهی مطرح می‌صکنیم .ما حالتی را درنظر می‌صگیریم که در آن کاربران اطلاعاتی از کانال از قبیل) به عنوان مثال احتمال انتقال موفقیت آمیز بسته‌صها، احتمال موفقیت برداشت انرژی فرکانس رادیویی و احتمال انتقال کانال به حالت غیر فعال (را ندارند .با این حال، بهینه‌صسازی نیاز به این پارامترها برای به دست آوردن سیاست بهینه دارد .برای حل این مسئله، ما یک الگوریتم یادگیری برخط را مطرح می‌صکنیم که می‌صتواند محیط را مشاهده کند و عمل دسترسی کانال را بدون هیچ گونه اطلاعات قبلی به صورت بهینه انجام دهد .به طور خاص، ما یک مدل سیستم را پیشنهاد می‌صکنیم که در آن کاربران ثانویه قادر به همکاری برای به حداکثر رساندن گذردهی کل شبکه از طریق سنجش مجموعه‌صای از کانال‌صهای مشترک هستند .به منظور حداقل کردن برخورد بین کاربران در دسترسی کانال ما هر شکاف زمانی را به سه قسمت تقسیم کرده‌صایم که در آن کاربران ثانویه تعداد سنجش را افزایش می‌صدهند .در این مدل فرصت برداشت انرژی افزایش یافته و احتمال برخورد بین کاربران نیز کاهش می‌صیابد

Text of Note

With growth of wireless communication, the demand for using frequency bands has been increased. According to the spectrum innate limitation, it is essential to use novel techniques in order to use these spectrums optimally. Cognitive radio is the key for solving this problem. Also, with increasing the energy consumption in wireless communications, energy supply for many wireless systems has considered as one of the serious problems.Thus, the issue of energy harvesting and applying it in cooperative networks has recently been an important issue. In this thesis, we consider a cognitive radio network, in which secondary user can use the empty channel for packet transmitting and the busy channel for energy harvesting. We present an optimization formulation to obtain the channel access policy for the secondary user to maximize its throughput. We consider a model in which users dont have information about channel (e.g., the probability of successful packet transmission, the probability of successful RF energy harvesting, and the probability of channel to be idle). However, the optimization requires these parameters to obtain the optimization policy. To solve this problem, we present an online learning algorithm that can observe the environment and adapt the channel access action without any prior knowledge about the model parameters optimally. Specifically, we propose a system model where the secondary users are able to cooperate to maximize the overall network throughput through sensing a set of common channel. In order to minimize the collision between users in channel accsse we divide every time slot to three parts in which secondary users increase the number of sensing. In this model the energy harvesting opportunity has been increased and decresed the collision between them

Parallel Title

‮‭Improving Performance of Cognitive Radio networks with energy harvesting capability‬

عباسی ارسی، سمیه

Abbasi Arasi, Somayeh

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی