عنوان

تحلیل چندطیفی و رنگی شناسایی الگوی عنبیه

Number

‭۶۰۷۴پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تحلیل چندطیفی و رنگی شناسایی الگوی عنبیه

First Statement of Responsibility

/فرانک شمسافر

Name of Publisher, Distributor, etc.

: دانشکده برق و کامپیوتر

Text of Note

چاپی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی برق - مخابرات ( سیستم)

Date of degree

‮‭۱۳۹۱/۰۶/۰۱‬

Body granting the degree

تبریز : دانشگاه تبریز

Text of Note

امروزه شناسایی الگوی عنبیه به منظور تشخیص هویت افراد، یکی از زمینه‌های مهم و کاربردی می‌باشد .در این تحقیق، سیستمی برای این هدف پیشنهاد شده است .سیستم پیشنهادی از دو تصویر عنبیه در نور نزدیک به مادون قرمز و نور مرئی استفاده می-کند .هدف آن است که ویژگی‌های عنبیه در این دو نوع تصویر، استخراج و با هم ادغام شوند، تا دقت شناسایی افراد از طریق عنبیه افزایش یابد .بدین ترتیب، نوعی تحلیل چندطیفی انجام خواهد گرفت که کانال‌های طیفی مرئی و نزدیک به مادون قرمز را شامل می‌شود .به منظور مکان‌یابی عنبیه در یک پایگاه تصویر، از روش مشهور ‮‭Daugman‬ بهره گرفته شده است .در پایگاه دیگری، روش جدیدی بر اساس عملگرهای مورفولوژیکی و تبدیل هاف ارائه می-شود .عنبیه‌های قطعه‌بندی شده، توسط مدل صفحه‌ی لاستیکی نرمال-سازی می‌شوند .استخراج ویژگی از تصاویر حاصل، توسط ویولت لگاریتم-گابور یک بعدی و ویولت هار یک بعدی انجام می‌شود .اطلاعات حاصل از طیف‌های مختلف توسط دو روش مذکور، در مرحله‌ی امتیاز تطابق ادغام می‌شوند .روش پیشنهادی در دو حالت عملکردی تأیید هویت و شناسایی هویت، بررسی و ارزیابی می‌شود .همچنین روش‌هایی برای کاهش حجم محاسبات به هنگام شناسایی پیشنهاد شده است .این روش‌ها که اندیس‌گذاری نام دارند، از اطلاعات رنگ و بافت عنبیه استفاده کرده‌اند .بدین ترتیب، به هنگام شناسایی هویت مجهولی، به جای مقایسه با کل هویت‌های موجود در پایگاه داده، تنها با زیرمجموعه‌ای از آن مقایسه می-شود .در این پژوهش از پایگاه تصویر جمع‌آوری شده در دانشگاه تهران به نام ‮‭UTIRIS‬ که هر دو نوع تصویربرداری با نور مرئی و نزدیک به مادون قرمز را شامل می‌شود و نیز پایگاه تصویر ‮‭UPOL‬ که شامل تصاویر عنبیه در نور مرئی است، استفاده شده است

Text of Note

Nowadays iris pattern recognition for identifying people is one of the most important and operational issues. In this research, a system for this goal is proposed. The proposed system uses iris images captured in near-infrared and visible lights. Its aim is to extract features from these two types of image and fuse them to enhance the recognition rate. So, a kind of a multispectral analysis is done which covers visible and near-infrared spectrums.To locate the iris, Daugman's famous method is used in one database. In the other database, a new method is suggested using morphological operators and Hough transform. The segmented irises are normalized by rubber-sheet model. Features are extracted using 1D log-Gabor and 1D Haar wavelets. The extracted information from different spectral channels using these two methods, are combined together in match score level. The performance of system is evaluated in two operational modes: identification and verification.Moreover, some methods are proposed to reduce the complexity of comparison in identification mode. These methods which are called indexing, use color and texture information of iris. So, when an unknown individual is being identified, it is compared to a subset of identities in database instead of the whole database.UTIRIS and UPOL database are used in this research. The first one includes both near-infrared and visible light images and the second one is consisted of only visible light iris images

Iris Recognition

Multispectral Analysi

Near-infrared Images

Visible Light Images

شمسافر، فرانک

سید عربی،میر هادی، استاد راهنما

آقاگل زاده، علی، استاد مشاور

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی