شبیه سازی بارش رواناب با رادار هواشناسی در حوضه لیقوان
First Statement of Responsibility
/فرامرز یوسفی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: کشاورزی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
کشاورزی - آب
Date of degree
۱۳۹۱/۰۶/۰۱
Body granting the degree
تبریز : دانشگاه تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
بارش یکی از مهمترین فرآیند های هیدرولوژیکی می باشد. از بارزترین مسائل مورد بررسی آن، مقدار بارش و همینطور توزیع مکانی آن می باشد .روشهای مرسوم که برای بررسی بارش مورد استفاده قرار می گیرند، معمولا مبتنی بر ایستگاههای ثبت بارش اقلیم شناسی، سینوپتیک زمینی و باران سنج ها بوده و دارای مشکلاتی از قبیل هزینه بربودن، عدم قابلیت اندازه گیری بارندگی منطقه ای به علت کمبود ایستگاه و توزیع نامناسب مکانی آنها و عدم امکان استقرار دستگاه های ثبت کننده در مناطق صعب العبور می باشد .اما در سالهای اخیر، با بکارگیری رادارهای هواشناسی، روش جدیدی در اندازه گیری بارش و دیگر عوامل اقلیمی در دسترس متخصصان قرار گرفته است .رادار ها توانایی اندازه گیری بارندگی با قدرت تفکیک زمانی ومکانی بالا در سطح وسیع و قابل استفاده به عنوان ورودی در مدلهای بارش-رواناب و همچنین سرعت بالای جمع آوری داده را دارند .بارش تخمینی با استفاده از رادار برای تخمین رواناب به خصوص در مناطقی که اندازه گیری مداوم و پیوسته بارش وجود ندارد و همچنین باران سنج های موجود در آن به طور خوبی پراکنده نشده اند، می تواند در افزایش دقت تخمین رواناب کمک شایانی به متخصصان نماید .در این تحقیق سعی شده مقدار بارش را توسط رادار هواشناسی برای حوضه لیقوان تخمین زده و با مقدار بارش اندازه گیری شده در باران سنج مقایسه شود. همچنین از این دو سری داده های بارش به عنوان ورودی مدل شبیه سازی بارش رواناب برنامه ریزی ژنتیک استفاده شدو نتایج مورد مقایسه قرار گرفت .نتایج حاکی از دقت بسیار بالای دادههای رادار در استفاده به عنوان ورودی بارش-رواناب میباشد .در شبیه سازی بارش-رواناب با ورودی دبی و بارش نتایج نشان دهنده دقت یکسان در رادار و باران سنج میباشد .
Text of Note
Rainfall is one of the most important hydrological processes. The most striking things about it, amount of rainfall and its spatial distribution is also. Conventional methods are used to determine rainfall, usually based stations recorded rainfall climatology, synoptic ground and rain gauges were and problems like, costly ,due to lack of ability to measure regional rainfall stations their spatial distribution and poor and lack of recording devices in the area is impossible. But in recent years, using weather radar, new improved method for measuring trends in rainfall and other climatic factors specialists are available. Radar capable of measuring precipitation with high resolution in time and space scale and can be used as input in the models rainfall - runoff and have a top speed of data collection. Estimated rainfall runoff using radar to estimate rainfall, especially in areas where there is constant and measurable ,as well as its well-distributed rain gauges are not available ,can help increase the accuracy of estimates of runoff to the experts. In this study, an attempt by the weather radar rainfall estimates for the basin Lighvan and the amount of precipitation in the rain gauge measurements are compared. Also the two series rainfall data as input, simulation model of rainfall - genetic programming was used runoff results were compared. The results show very high accuracy in estimating runoff by radar. The simulated rainfall - runoff by flow and precipitation inputs, results indicate the accuracy of the radar and rain gauge is the same