عنوان

کاربرد روش جانهی چندگانه در رگرسیون Cox با متغیرهای مستقل وابسته به زمان در داده های پزشکی

Number

۳۶۷۶پ

.Language of Text, Soundtrack etc

فارسی

Title Proper

کاربرد روش جانهی چندگانه در رگرسیون Cox با متغیرهای مستقل وابسته به زمان در داده های پزشکی

General Material Designation

[پایان نامه]

Parallel Title Proper

Application of Multiple Imputation in Cox regression with time-varying effects of covariates in analysis of medical data

First Statement of Responsibility

ماندانا نوذری

Name of Publisher, Distributor, etc.

علوم توان بخشی و سلامت اجتماعیUniversity of Social Walfare and Rehabilitation

Date of Publication, Distribution, etc.

۱۴۰۰

Specific Material Designation and Extent of Item

۱۲۹ص.

Text of Note

پیوست

Dissertation or thesis details and type of degree

19

Discipline of degree

01

Date of degree

۱۴۰۰/۱۱/۲۵

Text of Note

مقدمه: برای آنالیز مقادیر دارای گمشدگی و به دست آوردن نتایج معتبر از روش‌ جانهی چندگانه استفاده می‌شود. در این روش‌، بسته به نوع مکانیسم گمشدگی، از اثر تغییرات در زمان متغیرهای توضیحی وابسته به زمان چشم‌پوشی شده که در مدل‌های جانهی تقریبی وایت تعمیم‌یافته و جانهی سازگار اساسی تعمیم‌یافته این مقادیر در نظر گرفته‌شده است. در این پژوهش، اثر متغیرهای مستقل سن، سطح هورمون آنتی مولرین، شاخص توده بدنی، فشارخون سیستولیک و تعداد زایمان‌ها بر زمان تا رخداد یائسگی به کمک روش جانهی چندگانه در داده‌های وقوع یائسگی در زنان ۱۸ تا ۵۰ ساله بررسی‌شده است.مواد و روش‌ها: این مطالعه با استفاده از اطلاعات 330 زن شرکت‌کننده در طرح قند و لیپید تهران انجام‌شده که به مدت ۱۸ سال تحت پیگیری بودند. برای آنالیز داده‌های حاصل که داده‌های طولی دارای مقادیر گمشدگی در متغیرهای توضیحی بودند، از روش‌های مورد کامل، جانهی چندگانه تقریبی وایت، جانهی تقریبی تعمیم‌یافته وایت، جانهی سازگار اساسی و جانهی سازگار اساسی تعمیم‌یافته استفاده شد. متغیر پاسخ زمان تا وقوع (= 1) یا عدم وقوع (= 0) یائسگی در این افراد بود. برای مقایسه نتایج پنج مدل از معیار اطلاع آکائیک استفاده شد.یافته‌ها: معیار اطلاع آکائیک نشان داد که مدل جانهی سازگار اساسی تعمیم‌یافته برازش بهتری نسبت به سایر مدل‌ها داشته و متغیرهای سن و سطح هورمون آنتی مولرین بر وقوع یائسگی در زنان تأثیر معنادار دارند.نتیجه‌گیری: باوجود گمشدگی در متغیرهای توضیحی وابسته به زمان استفاده از مدل جانهی سازگار اساسی تعمیم‌یافته برای برآورد پارامترها پیشنهادشده با در نظر گرفتن اثر تغییرات در زمان در متغیرهای توضیحی دارای گمشدگی، باعث افزایش کارایی مدل شده و برآوردهای معتبرتری ارائه می‌دهد.واژگان کلیدی: جانهی چندگانه، داده‌ گمشده، کاکس تعمیم‌یافته، جانهی سازگار اساسی تعمیم‌یافته

Text of Note

multiple imputation method is used.In this method, depending on the type of missing mechanism, the time-varying effects dependent explanatory variables is ignored, which is considered in the approximate generalized White model and the generalized basic adaptive model of these values. In this research, the effect of the independent variables of age, antimullerin hormone level, body mass index, systolic blood pressure and number of births on the time to the occurrence of menopause was investigated using the multiple imputation regression method in the data of the occurrence of menopause in women aged 18 to 50 years.Materials and methods: This study was conducted using the data of 330 women participating in the Tehran Sugar and Lipid Project who were followed up for 18 years. To analyze the resulting data, where the longitudinal data had missing values in the explanatory variables, complete case methods, White's approximate multiple partials, White's generalized approximate partials, basic consistent partials and generalized basic consistent partials were used. The response variable was the time until the occurrence (= 1) or non-occurrence (= 0) of menopause in these people. Akaike information criterion was used to compare the results of five models.Results: Akaike's information criterion showed that the generalized basic adaptive personality model had a better fit than other models and the variables of age and antimullerin hormone level had a significant effect on the occurrence of menopause in women. Conclusion: Despite the missingness in time-dependent explanatory variables, the use of the generalized adaptive basic model to estimate the proposed parameters, taking into account the effect of time changes in the missing explanatory variables, increases the efficiency of the model and provides more reliable estimates.Keywords: multiple Imputation, missing data, generalized Cox, generalized substantive mutiple imputation.

جانهی چندگانه

multiple Imputation

نوذری، ماندانا

Nozari, Mandana

بخشی، عنایت الله

واحدی، محسن

Country

ایران

Agency

دانشگاه علوم توان بخشی و سلامت اجتماعی

Date of Transaction

20231129

D

TF

279226

a

Y