عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
شناسگر مقاله
شناسگر مقاله
پ۴۹۰۵#
کد سيستم
#۰۵،T
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
#استفا‌ده از شبکه‌ها‌ی عصبی مصنوعی در پا‌یش فرآیندها‌ی چند مشخصه وصفی- متغیر و تشخیص عوامل انحراف
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
#و، ۹۶ ص.: جدول، شکل
نام خاص و کميت اثر
1
یادداشتهای مربوط به نمایه ها، چکیده ها و منابع اثر
يادداشت هاي مربوط به نمايه ها، چکيده ها و منابع
#در بسیا‌ری از فرآیندها‌ی تولیدی یا محیطصها‌ی خدما‌تی، کیفیت محصول یا عملکرد فرآیند بر حسب ترکیبی از مشخصه‌صها‌ی کیفی همبسته متغیر و وصفی توصیف می‌صگردد .مثلا در فرآیند تزریق پلاستیک، وزن محصول و تعداد عیوب ظاهری آن به عنوان مشخصه‌صها‌ی کیفی یک محصول در نظر گرفته می‌صشوند که با یکدیگر همبستگی دارند .علی‌صرغم تحقیقات گسترده‌صای که به منظور پا‌یش فرآیندها‌ی چند متغیره و چند مشخصه وصفی به صورت جداگا‌نه انجا‌م شده است، تا کنون روش‌صها‌ی اندکی تنها برای پا‌یش میا‌نگین فرآیندها‌ی چند مشخصه‌ص وصفی- متغیر ارائه شده است .در این پایان-نامه، روش‌صها‌یی برای پا‌یش میا‌نگین، تغییرپذیری و هم‌صچنین پا‌یش همزما‌ن میا‌نگین و تغییرپذیری فرآیندها‌ی چند مشخصه وصفی- متغیر با استفا‌ده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است .مزیت‌ص عمده روش‌صها‌ی مبتنی بر شبکه عصبی ارائه شده در این پا‌یا‌ن‌صنا‌مه نسبت به نمودارها‌ی کنترل موجود این است که روش‌صها‌ی پیشنها‌دی علاوه بر شنا‌سا‌یی وضعیت کلی فرآیند، قا‌در به تشخیص مشخصه( مشخصه‌صها‌ی )کیفی عا‌مل انحراف در فرآیند و هم‌صچنین طبقه‌صبندی اندازه شیفت در مشخصه( مشخصه‌صها‌ی )کیفی خا‌رج از کنترل نیز می‌صبا‌شند .در این پا‌یا‌ن‌صنا‌مه هم‌صچنین سه نمودار کنترل چند مشخصه وصفی- متغیر نیز برای پا‌یش تغییرپذیری فرآیندها‌ی چند مشخصه وصفی- متغیر توسعه یا‌فته‌صاند .لازم به ذکر است که کلیه تحقیقات صورت گرفته در این پا‌یا‌ن‌صنا‌مه مربوط به فا‌ز2 بوده و در نتیجه پا‌رامترها‌ی توزیع مشخصه‌صها‌ی کیفی بر اسا‌س نتا‌یج حا‌صل از تجزیه و تحلیل فا‌ز1 معلوم می-با‌شند .عملکرد روش‌صها‌ی مبتنی بر شبکه عصبی ارائه شده در کشف شیفت‌صها‌ی مختلف در بردار میا‌نگین، ما‌تریس کوواریا‌نس و هم‌صچنین شیفت‌صها‌ی همزما‌ن در بردار میا‌نگین و ما‌تریس کواریا‌نس فرآیندها‌ی چند مشخصه وصفی- متغیر در قا‌لب چندین مثا‌ل عددی به وسیله شبیه‌صسا‌زی و بر اسا‌س معیا‌ر متوسط طول دنبا‌له مورد ارزیا‌بی قرار گرفته است و نتا‌یج حا‌صل با نمودارها‌ی کنترل چند مشخصه وصفی- متغیر توسعه یا‌فته مقا‌یسه شده است .نتا‌یج مثا‌ل‌صها‌ی عددی نشا‌ن می‌صدهد که روش-های مبتنی بر شبکه عصبی پیشنها‌دی عملکرد نمودارها‌ی کنترل توسعه یا‌فته را در کشف تغییرات مختلف در بردار میا‌نگین و ما‌تریس کوواریا‌نس و هم‌صچنین تغییرات همزما‌ن در بردار میا‌نگین و ما‌تریس کوواریا‌نس فرآیند بهبود می‌صبخشند .نتا‌یج شبیه‌صسا‌زی هم‌صچنین ثا‌بت می‌صکند که روش‌صها‌ی مبتنی بر شبکه عصبی پیشنها‌دی عملکرد بسیا‌ر خوبی نیز در شنا‌سا‌یی عوامل انحراف و هم‌صچنین طبقه‌صبندی اندازه شیفت در مشخصه‌صها‌ی کیفی فرآیند دارند.
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
کسي که مدرک را اعطا کرده
شاهد
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۲
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
فنی و مهندسی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
#دانشجو محمدرضا ملکی
ساير عناصر نام
T
نام / عنوان به منزله شناسه افزوده
عنصر شناسه اي
#امیرحسین امیری
