The three-volume set LNAI 11439, 11440, and 11441 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2019, held in Macau, China, in April 2019. The 137 full papers presented [42 in part III] were carefully reviewed and selected from 542 submissions. The papers present new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. They are organized in the following topical sections: classification and supervised learning; text and opinion mining; spatio-temporal and stream data mining; factor and tensor analysis; healthcare, bioinformatics and related topics; clustering and anomaly detection; deep learning models and applications; sequential pattern mining; weakly supervised learning; recommender system; social network and graph mining; data pre-processing and feature selection; representation learning and embedding; mining unstructured and semi-structured data; behavioral data mining; visual data mining; and knowledge graph and interpretable data mining. --
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783030161422
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030161415
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030161439
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
PAKDD 2019
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Data mining, Congresses.
موضوع مستند نشده
Data mining.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
COM004000
موضوع مستند نشده
UYQ
موضوع مستند نشده
UYQ
رده بندی ديویی
شماره
006
.
3/12
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
QA76
.
9
.
D343
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Gong, Zhiguo.
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Huang, Sheng-Jun
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Yang, Qiang
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Zhang, Min-Ling
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Zhou, Zhi-Hua, (Computer scientist)
نام تنالگان به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )