Iterative learning control for systems with iteration-varying trial lengths :
نام عام مواد
[Book]
ساير اطلاعات عنواني
synthesis and analysis /
نام نخستين پديدآور
Dong Shen, Xuefang Li.
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
Singapore :
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Springer,
تاریخ نشرو بخش و غیره
[2019]
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
1 online resource (xiv, 256 pages) :
ساير جزييات
illustrations (some color)
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
Includes bibliographical references and index.
یادداشتهای مربوط به مندرجات
متن يادداشت
Introduction -- Averaging and Expectation Techniques for Linear DT Systems -- Lifting Techniques for Linear DT Systems -- Moving Averaging Techniques for Linear DT Systems -- Switching System Techniques for Linear DT Systems -- Moving Averaging Tehcniques for Nonlinear CT Systems -- Modified Lambda-Norm Techniques for Nonlinear DT Systems -- Sampled-Data Control Techniques for Nonlinear CT Systems -- CEF Techniques for Parameterized Nonlinear CT Systems -- CEF Techniques for Nonparameterized Nonlinear CT Systems -- Summary and Future Research Directions -- Appendix.
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book presents a comprehensive and detailed study on iterative learning control (ILC) for systems with iteration-varying trial lengths. Instead of traditional ILC, which requires systems to repeat on a fixed time interval, this book focuses on a more practical case where the trial length might randomly vary from iteration to iteration. The iteration-varying trial lengths may be different from the desired trial length, which can cause redundancy or dropouts of control information in ILC, making ILC design a challenging problem. The book focuses on the synthesis and analysis of ILC for both linear and nonlinear systems with iteration-varying trial lengths, and proposes various novel techniques to deal with the precise tracking problem under non-repeatable trial lengths, such as moving window, switching system, and searching-based moving average operator. It not only discusses recent advances in ILC for systems with iteration-varying trial lengths, but also includes numerous intuitive figures to allow readers to develop an in-depth understanding of the intrinsic relationship between the incomplete information environment and the essential tracking performance. This book is intended for academic scholars and engineers who are interested in learning about control, data-driven control, networked control systems, and related fields. It is also a useful resource for graduate students in the above field.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9789811361364
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9789811361357
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9789811361371
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Algorithms.
موضوع مستند نشده
Automatic control.
موضوع مستند نشده
Engineering mathematics.
موضوع مستند نشده
System theory.
موضوع مستند نشده
Algorithms.
موضوع مستند نشده
Automatic control.
موضوع مستند نشده
Engineering mathematics.
موضوع مستند نشده
System theory.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
TEC004000
موضوع مستند نشده
TJFM
موضوع مستند نشده
TJFM
رده بندی ديویی
شماره
629
.
8
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
TJ213
نشانه اثر
.
S54
2019
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )