>بقای یک سازمان، وابستگی زیادی به تصمیمات مدیر یا مدیران آن سازمان دارد. به عبارت دیگر، تصمیم مدیر، نقشی اساسی را در میزان موفقیت و تعالی سازمان ایفا میکند. بدون شک از مهمترین عوامل مٶثر در میزان صحت، دقت و کارایی تصمیمات یک مدیر، میزان آیندهنگری او و لذا میزان آگاهی او از آینده است. در این زمینه، پیشبینی از اهیمت ویژهای برخوردار است. از جمله روشهای آماری که در پیشبینی مورد استفاده قرار میگیرند روش سریهای زمانی است. در این پروژه سعی شده است به منظور پیشبینی میزان ورود مسافران به شهر مقدس مشهد، از این روش آماری استفاده نموده و نحوه ورور مسافران به این شهر از طریق مبادی ورودی جادهای، ریلی و هوایی مدلسازی شود. اطلاعات از منابع معتبر جمعآوری شده و سپس به کمک سامانه نرمافزاری SAS تحلیل شدهاند. در نتیجه آن، مدلی برای تلفیق دادههای مبادی ورودی به دست آمده است. در نهایت و بر مبنای این مدل، تعداد مسافران ورودی برای افق زمانی یکساله و به تفکیک ماه پیشبینی شد.<
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
تقسیم فرعی موضوعی
سریهای زمانی
تقسیم فرعی موضوعی
مدلسازی
تقسیم فرعی موضوعی
پیشبینی
تقسیم فرعی موضوعی
مدل ورودی
تقسیم فرعی موضوعی
مسافر
تقسیم فرعی موضوعی
Time Series
تقسیم فرعی موضوعی
Modeling
تقسیم فرعی موضوعی
Forecast
تقسیم فرعی موضوعی
Arrival Model
تقسیم فرعی موضوعی
Passenger
تقسیم فرعی موضوعی
مهندسی صنایع
عنصر شناسه ای
صنایع
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )