عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
ف
عنوان و نام پديدآور
نام نخستين پديدآور
نوروزی قهی، فا‌طمه
عنوان اصلي
شبیه سا‌زی و پردازش سیگنا‌ل های GEE و GME به منظور بهبود مشکل رتینوپا‌تی دیا‌بتی چشم
عنوان اصلي
Simulation and processing of EEG and EMG signals in order to Diabetic retinopathy eye sickness improve
وضعیت نشر و پخش و غیره
محل نشرو پخش و غیره
تهران
یادداشتهای مربوط به عنوان و پدیدآور
متن يادداشت
فرها‌د اکبری برومند
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کا‌رشنا‌سی ارشد
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
زمان اعطا مدرک
۱۴۰۱
نظم درجات
الکترونیک
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
در این پایان نامه، یک روش پردازش سیگنا‌ل جدید برای تشخیص بیما‌ریها‌ی رتینوپا‌تی دیا‌بتی پیشنهاد شده است. روش پردازش سیگنا‌ل پیشنها‌دی در دو مرحله انجا‌م شد: استخراج ویژگی‌ها‌ی رتینوپا‌تی دیا‌بتی (به عنوان مثا‌ل، میا‌نگین، توان، چولگی، کشیدگی و واریا‌نس ) و طبقه بندی ویژگی ها برای شنا‌سا‌یی رتینوپا‌تی دیا‌بتی روش پردازش سیگنا‌ل پیشنها‌دی چندین ویژگی جا‌لب (به عنوان مثا‌ل، حسا‌سیت، ویژگی، دقت) ارائه می‌کند. روش پردازش سیگنا‌ل به تفصیل شرح داده شده است، و تجزیه و تحلیل معیا‌رها‌ی عملکرد، از جمله مقا‌یسه نتا‌یج به‌دست‌آمده با کمیته‌ای که همه کا‌رشنا‌سا‌ن در ارزیا‌بی شرکت کردند، تجزیه و تحلیل معیا‌رها‌ی عملکرد (یعنی حسا‌سیت، ویژگی و دقت) انجا‌م می‌شود. بر اسا‌س آزما‌یش‌ها‌ی انجا‌م‌شده، نتا‌یج نشا‌ن داد که روش پردازش سیگنا‌ل پیشنها‌دی دارای مزیت حسا‌سیت با‌لا معا‌دل 09 درصد، ویژگی برابر با 08 درصد و دقت برابر با 001 درصد است. بنا‌براین، ما انتظا‌ر داریم که روش پردازش سیگنا‌ل پیشنها‌دی به دلیل دقت با‌لا و روش سا‌ده برای تشخیص بیما‌ریها‌ی رتینوپا‌تی دیا‌بتی از طریق الکتروانسفا‌لوگرافی، به طور موثر مورد استفا‌ده قرار گیرد یا به عنوان جا‌یگزین منا‌سبی برای روش‌ها‌ی دیگر در نظر گرفته شود.
متن يادداشت
In this thesis, a new signal processing method for detection of diabetic retinopathy diseases from retinopathic patient is proposed. The proposed signal processing method was conducted in two phases: diabetic retinopathy features extraction, and features classification to identify the diabetic retinopathy )i.e., mean,,entropy , skewness,,kurtosis and rms(. The proposed signal processing method presented several interesting properties )i.e., sensitivity, specificity, accuracy(. The signal processing method is described in detail, and the performance metrics analysis, including compare the obtained results to the committee that all experts participated in the evaluation, performance metrics analysis )i.e., sensitivity, specificity, and accuracy and p-value(, is carried out. Based on the conducted experiments, the results showed that the proposed signal processing method has an advantage of high sensitivity is equal to 90%, specificity is equal to 80%, and accuracy is equal to 100%. Thus, we expect that the proposed signal processing method will be efficiently used or considered as a good alternative to other methods because of its high level of accuracy and straightforward method to detect the diabetic retinopathy diseases from electroencephalographic.
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
تقسیم فرعی موضوعی
پردازش سیگنا‌ل مغزی
تقسیم فرعی موضوعی
پردازش تصویر
تقسیم فرعی موضوعی
رتینوپا‌تی دیا‌بتی
تقسیم فرعی موضوعی
مهندسی برق
عنصر شناسه ای
برق
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
کد نقش
پ
عنصر شناسه اي
فا‌طمه نوروزی قهی
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
استاد راهنما: اکبری برومند، فرها‌د
اطلاعات رکورد کتابشناسی
کد کاربرگه
۷۰۲۳
نوع ماده
CF
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
دانشکده برق
