بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استخراج ویژگی ها براساس ترکیب روش آنالیز اجزای اصلی و الگوریتم ژنتیک
نام نخستين پديدآور
/رعنا ولی زاده
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: پردیس دانشگاه تبریز
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۴
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی کامپیوتر- نرم افزار
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۴/۱۱/۲۶
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بازشناسی ارقام دستنویس یکی از مسائل مهم در حوزه شناسایی الگو است .در این پایانصنامه با ترکیب روشصهای آنالیز اجزایی اصلی و الگوریتم ژنتیک به همراه شبکهصهای عصبی، ابتدا اقدام به استخراج ویژگی ها خواهیم نمود و سپس بهترین ویژگیصها را از بین اینصها با بکارگیری الگوریتم ژنتیک بدست میصآوریم.در اینجا با ارائه یک تابع برازندگی مناسب، ویژگیصها با اهمیت بیشتر انتخاب و توسط شبکه عصبی (MLP)آموزش و نهایتا بازشناسایی می شوند
متن يادداشت
Handwritten digits recognition is one of the most important issues in the field of pattern recognition. providing an appropriate fitness function, features selected and presented more important neural network (MLP) are training and recognition
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )