عنوان

مدل سازی تبخیر روزانه از تشت در استان آذربایجان شرقی

شماره

‭۱۶۸۶۴پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

مدل سازی تبخیر روزانه از تشت در استان آذربایجان شرقی

نام نخستين پديدآور

/مجید جعفری

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: کشاورزی

تاریخ نشرو بخش و غیره

، ‮‭۱۳۹۵‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

مهندسی کشاورزی- مهندسی منابع آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۵/۰۵/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

یکی از پارامترهای مهم در برنامه‌صریزی و بهره‌صبرداری از مخازن آب و طراحی سامانه‌صهای آبیاری، تبخیر می‌صباشد .اهمیت کاربردی تخمین هرچه دقیق تبخیر از یک سو و پیچیدگی رابطه علت و معلولی پدیده از سوی دیگر، استفاده از روش‌صهای جدید داده‌صکاوی را ضروری می-سازد .تخمین دقیق تبخیر در هرمنطقه بویژه در نواحی خشک و نیمه خشک از اهمیت بسزایی برخورداراست .در این مطالعه امکان شبیه-سازی تبخیر از تشت در ایستگاه‌صهای سینوپتیک آذربایجان شرقی) تبریز، جلفا، مراغه، میانه، مرند و اهر (با استفاده از مدل‌صهای رگرسیون خطی چندمتغیره، رگرسیون ریچ، تحلیل مولفه‌صهای اصلی و شبکه بیزین بررسی شد .داده‌صهای هواشناسی شامل حداکثر و حداقل دمای هوا، نقطه شبنم، حداکثر و حداقل رطوبت نسبی، تعداد ساعات آفتابی و سرعت روزانه باد در خلال سال‌صهای‮‭۱۳۷۱ - ۱۳۹۱‬بودند .مدل‌صهای مورد بررسی برای ایستگاه‌صهای مذکور بسط داده شدند .مدلهای رگرسیون چندمتغیره، رگرسیون ریچ و تحلیل مولفه‌صهای اصلی مورد استفاده قرار گرفت تا چند همخطی بین ورودی‌صها در مدل‌صهای رگرسیونی لحاظ شود .مقادیر ضریب تورم واریانس ‮‭(VIF)‬ برای یکایک متغیرها محاسبه شد .نتایج نشان داد که در برخی موارد، مقادیر ‮‭VIF‬ بیشتر از ‮‭۱۰‬ بودند .افزون بر این، نسبت برای برخی مدل‌صهای منتخب، بیشتر از ‮‭۱۰‬ بدست آمد .بنابراین چند همخطی در برخی مدل‌صهای‮‭MLR‬ ، منتخب مشاهده شد .آماره‌صهای‮‭R۲‬ ،‮‭RMSE‬ ، ‮‭MAE‬ و ‮‭D‬ برای ارزیابی مدل‌صهای مختلف بکار برده شد .در نهایت، مدل ترکیبی تحلیل مولفه‌صهای اصلی با رگرسیون خطی چندگانه ‮‭(MLR_PCA)‬ در اکثر ایستگاه‌صها دارای ‮‭R۲‬ بالا و خطای کم بود .بعنوان مثال مدل‌ص‍ منتخب ‮‭PCA‬ برای ایستگاه تبریز شامل آماره‌صهای ارزیابی=‮‭۸۰/۰R۲‬، =‮‭۴۵/۰RMSE‬ میلی‌صمتر بر روز، =‮‭۳۸/۰MAE‬ میلی‌صمتر بر روز و =‮‭۵۷/۱D‬ بود .در حالت کلی نتایج نشان‌صدهنده‌صی قابل قبول بودن مدل‌صهای بسط داده‌صشده برای تبخیر از تشت در منطقه مورد مطالعه می‌صباشد

متن يادداشت

Evaporation is one of the most important parameters in the planning and operation of reservoirs and designing of irrigation systems. The practical importance of accurate estimates of evaporation and the complexity of its causality, shows the use of new methods of data mining is necessary. Accurate estimate of evaporation is crucial in any region especially in arid and semiarid regions. In this study, the simulation of pan evaporation in East-Azarbaijan stations (Tabriz, Jolfa, Maraghe, Mianeh, Marand and Ahar) using the multiple linear regression, ridge regression, principal component analysis and bayesian network models were investigated. Meteorological data, including maximum and minimum air temperature, dew point, maximum and minimum air relative humidity, number of sunshine hours and daily wind speed during the 1992-2012 were used in selected stations. Various models were derived for stations. The Multiple Linear Regression, Ridge Regression and Principal Component Analysis methods were used to be considered multi-collinearity among inputs in the regression models. Variance inflation factor, or VIF values for each variable were calculated. The results showed that some VIF,s had the value more than 10. In addition, the ratio for some models was more than 10. Therefore, there was multi-collinearity in some of the selected MLR models. Assessment statistic R2, RMSE, MAE and D was used to examine different models. The combination of principal components analysis with multiple linear regression model (MLR-PCA) had the high R2 and low error in more stations. For example, Durbin-Watson statistic for the selected PCA model in Tabriz station was 1.57 and RMSE, R2 and MAE values of the selected models was calculated as 0.45 mm/day and 0.80 and 0.38 respectively. In general results confirm the applicability of the derided models in pan evaporation estimation in the province under study

مستند نام اشخاص تاييد نشده

جعفری، مجید

مستند نام اشخاص تاييد نشده

دین پژوه، یعقوب، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اسدی، اسماعیل، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

شیری، جلال، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی