شماره کتابشناسی ملی
شماره
۱۹۷۷۷پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
تخمین تشعشع خورشیدی ساعتی و تحلیل روابط درون سالی آن بر اساس داده‌های هواشناسی
عنوان اصلي به زبان ديگر
Estimation of hourly solar radiation and analyzing its interannual relationships based on meteorological data
نام نخستين پديدآور
/حامد غالبی آلانق
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۰ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی کشاورزی آبیاری و زهکشی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۶/۱۸
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
انرژی حاصل از تابش نور خورشید به سطح زمین یک منبع بی‌صپایان است، که می‌صتواند بخش عظیمی از نیاز بشر امروزی را برطرف نماید .با وجود پیشرفت در عرصه تکنولوژی در دهه‌صهای اخیر، استفاده از این منبع انرژی همچنان محدود باقی مانده است .اصلی‌صترین مشکل در استفاده از انرژی خورشیدی، تلف شدن مقدار بسیار زیادی از آن توسط عوامل مختلف تا قبل از زمان رسیدن به سطح زمین می‌صباشد .از جمله این عوامل می‌صتوان به عوامل هواشناسی مانند ابرناکی، رطوبت نسبی و یا عواملی مانند گازهای پخش شده در هوا در اثر استفاده بی‌صرویه صنایع از سوخت‌صهای فسیلی اشاره نمود .از معایب دیگر استفاده از انرژی خورشیدی می‌صتوان به غیرقابل دسترس بودن آن در همه ساعات شبانه روز اشاره کرد .پایین بودن ساعات آفتابی از حد متوسط سالانه در طول فصل زمستان نیز ممکن است باعث محدودیت در بهره‌صبرداری از این نوع انرژی باشد .لذا اطلاع از مقادیر دریافت این انرژی در ساعات روشنایی هر کدام از روزها در فصول مختلف سال و تحلیل آن در راستای برنامه‌صریزی برای بهره‌صبرداری از این انرژی ضروری می‌صباشد .برای چنین ضرورتی اندازه‌صگیری داده‌صهای ساعتی امری بسیار پر هزینه می‌صباشد .لذا در این مطالعه برای تخمین داده‌صهای ساعتی تشعشع خورشیدی در ایستگاه شیراز، ضمن واسنجی مدل‌صهای تجربی موجود از روش‌صهای داده‌صکاوی برای شبیه‌صسازی ساعتی داده‌صهای تشعشع استفاده شد .نتیجه اصلی چنین بدست آمد که روش‌صهای داده‌صکاوی با دقت بیشتری نسبت به مدل‌صهای تجربی تشعشع خورشیدی ساعتی را پیش‌صبینی می‌صکنند که در میان آن‌صها روش‌صهای M۵ و Puk نسبت به سایر روش‌صها و همچنین سناریو زمان، دما، ساعات آفتابی و تابش خارج از جو با NRMSE=۱۶.۲۸ نسبت به سایر سناریوصها با دقت بیشتری تشعشع خورشیدی ساعتی را پیش بینی می‌صکند .ضریب تغییرات سالانه تشعشع خورشیدی بر اساس داده‌صهای ساعتی، روزانه و ماهانه محاسبه شد و کمترین و بیشترین ضریب تغییرات (CV) تشعشع خورشیدی بر اساس داده‌صهای ماهانه به ترتیب برای فصل تابستان و زمستان ۱۹/۰ و ۳۵/۰ می‌صباشد، که دلیل افزایش CV در فصل زمستان به خاطر وقوع ابرناکی بیشتر در این فصل از سال است
متن يادداشت
The energy from sunlight to the surface of the Earth is an endless source, which can solve a huge part of modern human needs. Despite the advances in technology in recent decades, the use of this energy source remains limited. The main problem with using solar energy is the loss of a large amount of it by various factors before it reaches the ground. One of these factors can be the meteorological factors such as cloudiness, relative humidity, or factors such as gases in the air due to the untapped use of fossil fuels. Other disadvantages of using solar energy can be noted that it is unavailable at all hours of the day. The low sunny hours of the annual average during the winter season may also restrict the use of this type of energy. Therefore, it is necessary to know the amounts of this energy in the light hours of each day in different seasons of the year and its analysis in order to plan for the utilization of this energy is necessary. For such a necessity, it is very costly to measure hourly data. Therefore, in order to estimate the solar radiation time at Shiraz station, calibration of existing experimental models will be used for data analysis methods for simulating hourly data of radiation. The main result was that data mining methods are more predictable than experimental models of solar radiation, including the M5 and Puk functions relative to other functions, as well as the time, temperature, and sunshine times. Radiation outside the atmosphere with NRMSE = 16.28 predicts more accurate hourly solar radiation than other scenarios. The annual solar radiation coefficient was calculated based on the hourly, daily and monthly data, and the lowest and maximum solar radiation variation coefficient (CV) based on monthly data for summer and winter was 0.19 and 0.35 respectively Be This is due to the increase in the CV in the winter due to the extraordinary occurrence this season of the year
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Estimation of hourly solar radiation and analyzing its interannual relationships based on meteorological data
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
غالبی آلانق، حامد
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Ghalebi Alanaq, Hamed
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
مجنونی هریس، ابوالفضل، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
صمدیان‌فرد، سعید، استاد راهنما
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
