شماره کتابشناسی ملی
شماره
۲۲۴۴۶پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
per
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
بررسی باقی‌مانده برخی سموم کشاورزی روی کاهوی تازه با استفاده از طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک
عنوان اصلي به زبان ديگر
he study of agricultural pesticide residues on fresh lettuce using NIR spectroscopy
نام نخستين پديدآور
/مرتضی رحیم‌پور
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: کشاورزی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۸
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۸۷ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی مکانیک بیوسیستم گرایش فناوری پس از برداشت
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۸/۱۱/۱۹
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
اهمیت عاری بودن محصولات کشاورزی مانند میوه و سبزیجات از سموم کشاورزی برای تولیدکنندگان و مصرف‌صکنندگان امروزه بر کسی پوشیده نیست .ازاین‌صرو ارزیابی کیفیت این نوع محصولات، از فعالیت های تاثیرگذار در عرصه‌صی تجارت، اقتصاد و سلامت جوامع می‌صباشد .در همین راستا نیاز به روش‌صهای نوین در اندازه‌صگیری سموم موجود در محصولات کشاورزی، روز به روز بیشتر می‌صشود .از میان این روش‌صها، آزمون‌صهای غیرمخرب بیشتر مدنظر است .این روش‌صها بسیار مطلوب می‌صباشند و نسبت به روش‌صهای مخرب سریع‌صتر و اقتصادی‌صتر هستند .در این مطالعه به بررسی قابلیت روش غیرمخرب طیف‌صسنجی مادون قرمز نزدیک (NIR)جهت تعیین وضعیت بقایای سموم شیمیایی در محصول کاهو و مقایسه نتایج حاصله با روش معمول‌صMS -GC، پرداخته شد .بدین منظور، طیف بازتابی نمونه‌صها در محدوده‌صی طیفی ۲۰۰ تا ۱۱۰۰ نانومتر ثبت و از روش‌صهای متفاوت پیش-پردازش) مانند :فیلتر ساویزگی‌صگلای، مشتق اول، مشتق دوم و تصحیح پراکنش افزاینده (برای حذف اطلاعات اضافی از طیف‌صها استفاده شد .برای مدل‌صسازی داده‌صها از روش رگرسیون حداقل صمربعات‌ص نسبی(PLSR) ، تحلیل مولفه‌صهای اصلی (PCA)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)استفاده شد .بهترین نتایج پیش‌صبینی با مدل PCA تدوین شده بر پایه ترکیب پیش‌صپردازش‌صهای تصحیح پراکنش افزاینده و مشتق اولMSC) + (D_۱به دست آمد .در این پژوهش مقدار ضریب همبستگی (r_c) برابر ۹۴/۰ و ریشه میانگین مربعات خطای پیش‌صبینی (RMSEP)برابر ۴۶/۳ و هم‌صچنین ریشه میانگین مربعات خطای کالیبراسیون (RMSEC) برابر ۶۲/۱ تعیین شد
متن يادداشت
The importance devoid of pesticides of agricultural products such as fruits and vegetables for producers and consumers is a clear issue nowadays. Therefore, evaluating the quality of these products is one of the most influential activities in the field of commerce, economics and community health. Therefore, the need for new methods of measuring pesticides in agricultural products is increasing day by day. Among these methods, non-destructive tests are more prominent. These methods are highly desirable and are faster and more economical than destructive methods. This study investigated the capability of non-destructive near-infrared spectroscopy (NIR) method to determine residues of post-harvest chemical pesticides and also compare the results with conventional GC-MS method was investigated. For this purpose, the reflectance spectra of the samples in the range of 700 to 1099 nm recorded from different preprocessing methods (such as Gaussian filter, first derivative, second derivative, incremental dispersion correction) to remove additional information from the spectrum Were used. Relative least squares (PLSR), principal component analysis (PCA) regression and and ANN were used to model the data. The best prediction results were obtained with PCA model based on the combination of additive and first derivative dispersion correction preparations(D_1+ MSC). In this study, correlation coefficient (r_c) was 0.94 and root mean square error of prediction (RMSEP) was 3.46 and root mean square error of calibration error (RMSEC) was 1.62
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
he study of agricultural pesticide residues on fresh lettuce using NIR spectroscopy
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
رحیم‌پور، مرتضی
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Rahimpour, Morteza
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
محمودی، اصغر، استاد راهنما
مستند نام اشخاص تاييد نشده
ولادی، هادی، استاد مشاور
مستند نام اشخاص تاييد نشده
صابر، موسی، استاد مشاور
دسترسی و محل الکترونیکی
يادداشت عمومي
سیاه و سفید
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
