تخمین تطبیقی توزیع شده در شبکه های سنسوری بی-سیم با توپولوژی متغیر با زمان و در نظر گرفتن شرایط کانال
نام نخستين پديدآور
/اعظم خلیلی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
تبریز: دانشگاه تبریز ، دانشکدة مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی مخابرات
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۷۰ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
دکتری
نظم درجات
مهندسی برق - مخابرات
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۰/۰۹/۳۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز: دانشگاه تبریز ، دانشکدة مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی مخابرات
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
اخیرا شبکه های تطبیقی برای حل مسالة تخمین خطی در شبکه های توزیع شده مانند شبکه های سنسوری بی سیم معرفی شده اند .ایدة اصلی در این نوع از شبکه ها آن است که حل مسالة تخمین به صورت توزیع شده نیاز به اطلاعات آماری مساله ندارد .در عمل مسائلی مانند وجود لینک های نویزی و متغیر بودن توپولوژی شبکه سبب تغییر چشمگیر عملکرد شبکهص های تطبیقی می-گردد .با توجه به اهمیت این مسائل در این رساله جنبه های عملی مربوط به شبکه های تطبیقی شامل تاثیر لینک های نویزی و توپولوژی متغیر با زمان مورد مطالعه قرار می گیرد ابتدا، نشان می دهیم که وجود لینک های نویزی به شدت کارایی شبکه های تطبیقی را کاهش می دهد .سپس، روابط تئوری لازم برای پیش بینی رفتار حالت دائم شبکه های تطبیقی با لینکصهای نویزی محاسبه می گردد .روابط تئوری به دست آمده به خوبی با نتایج حاصل از شبیه سازی همخوانی دارند که این موضوع صحت روابط تئوری به دست آمده را نشان می دهد .علاوه بر این، روابط تئوری به دست آمده حاوی نکات مهمی دربارة رفتار شبکه های تطبیقی با لینک های نویزی می باشند .این نکات عبارتند از ۱) منحنیصهایMSD ، EMSE و MSE نهایی برای شبکه-های تطبیقی با لینک های نویزی تابعی افزایشی یکنوا از پارامتر ضریب گام نیستند، ۲) شبکه های تطبیقی) افزایشی و نفوذی (در برابر نویز کانال پایدار هستند و ۳) در حضور لینک های نویزی استفاده از مشارکت بین گره ها همواره منجر به نتیجة بهتر نمی گردد .برای بهبود عملکرد شبکه های تطبیقی در حضور لینک های نویزی الگوریتم هایی را پیشنهاد می کنیم .در الگوریتم های پیشنهادی از روشصهای ۱) تقویت اطلاعات در هر گره قبل از ارسال آنها و یا ۲) کاهش میزان مبادلات بین گره ها از طریق پردازش بلوکی اطلاعات استفاده می شود در ادامه، به مطالعة شبکه های تطبیقی نفوذی با توپولوژی متغیر با زمان و لینک های نویزی می پردازیم .ابتدا، نشان می-دهیم که متغیر بودن توپولوژی شبکه همراه با وجود لینک های نویزی سبب کاهش کارایی شبکه های تطبیقی نفوذی می گردد .سپس، روابط تئوری لازم برای پیش بینی رفتار حالت دائم شبکه-های تطبیقی با توپولوژی متغیر با زمان و لینک های نویزی محاسبه می شود .با انجام شبیه سازی های مختلف نشان می دهیم که روابط تئوری به دست آمده به خوبی با نتایج حاصل از شبیه-سازی همخوانی دارند که این موضوع صحت روابط تئوری به دست آمده را نشان می دهد علاوه بر پیش بینی رفتار شبکة تطبیقی با توپولوژی متغیر با زمان و لینک های نویزی، روابط به دست آمده در این رساله دو نکتة مهم دیگر را نیز آشکار می سازند .نکات مورد نظر عبارتند از ۱) :لینک های نویزی عامل اصلی در کاهش عملکرد شبکة تطبیقی با توپولوژی متغیر با زمان و لینک های نویزی می باشد و ۲) در شبکة تطبیقی با لینک های نویزی و توپولوژی متغیر با زمان لینک های نویزی تاثیری در پایداری شبکة تطبیقی ندارند
متن يادداشت
Recently adaptive networks have been proposed to solve the linear estimation problem which arises in many applications, e.g. wireless sensor networks. The main idea in these networks is to solve the linear estimation problems in a fully distributed manner without the need for statistical information about the process of interest. In practice, noisy links and changing topology are some of issues that influence the performance of adaptive networks. Thus, in this dissertation we study the effects of noisy links and changing topololy on the performance of adaptive networks. At first, we derive some theoretical expressions to describe the steady-state of adaptive networks with noisy links. The simulation results show that the derived theoretical results comply with simulations. Moreover, the derived expressions reveal some intresting results about the performance of adaptive networks with noisy links which are: 1) the steady-state MSD, EMSE, and MSE curves are not monotonically increasing functions in terms of step-size parameter, 2) adaptive networks are robust against the channel noise, and 3) in the presence of noisy links, cooperation among the nodes necessarily does not lead to a better result. To enhance the performance of adaptive networks with noisy links, we propose two new algorithms that are based on the amplify-and-forward strategy and block adaptive filtering method. The performance of both algorithms is evaluated by simulation results. Then, we focus on the changing topology effects. For this issue we derive theoretical expressions to describe the steady-state performance of adaptive networks when the network topology varies over time and the links are affected by the channel noise. The simulation results show that the derived theoretical results comply with simulation results. For this case the derived theoretical expressions reveal also some intresting results: 1) in an adaptive network with noisy links and changing topology, the main factor in performance reduction is the noisy links, and 2) the adaptive network is robust against the mentioned factors
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Distributed estimation
موضوع مستند نشده
adaptive network
موضوع مستند نشده
noisy links
موضوع مستند نشده
changing topology
موضوع مستند نشده
diffusion cooperation
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )