عنوان

تخمين و پيش‌بيني ضريب دبي در سرريزهاي لبه تيز با استفاده از توابع پايه كرنلي

شماره

پ۲۹۵۲۳

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

تخمين و پيش‌بيني ضريب دبي در سرريزهاي لبه تيز با استفاده از توابع پايه كرنلي

نام نخستين پديدآور

نیما صاحبی حق

نام ناشر، پخش کننده و غيره

عمران

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۴۰۲

نام خاص و کميت اثر

۱۰۹ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

عمران گرایش سازه های هیدرولیکی

زمان اعطا مدرک

۱۴۰۲/۰۶/۱۹

متن يادداشت

سرریزهای لبه تیز، به خصوص سرریزهای لبه تیز مستطیلی، در میان دبی سنج‌های جریان آب محبوبیت و دقت بالایی دارند. سرریزهای مایل با طول مؤثر بیشتر، در کاهش هد و افت انرژی در دبی‌های بزرگ مؤثرند. مدلسازی دقیق ضریب دبی از اهمیت بالایی برخوردار است و مدل‌های هوش مصنوعی، به خصوص برنامه‌ریزی بیان ژن و ماشین‌های بردار پشتیبان، نقش مهمی در بهبود دقت مدلسازی ایفا می‌کنند.در این تحقیق مدل سازی عددی چند نوع سرریز لبه تیز با استفاده از تحقیقات پنج محقق و روش ماشین های بردار پشتیبان انجام گرفته است و نتایج حاصل از هر کدام به صورت جداگانه طبقه بندی شده و با هم مقایسه شده است. این سرریزها عبارتند از سرریز مستطیلی لبه تیز مستقیم و مایل در جهت جریان در دو حالت غیرمستغرق (95 داده) و مستغرق (81 داده)، سرریز لبه تیز مثلثی در پلان (123 داده)، سرریز لبه تیز کنگره‌ای دارای انحنا در پلان در دو حالت هوادهی شده (82 داده) و بدون هوادهی (211 داده)، سرریز لبه تیز مختلط مستطیلی-مثلثی (72 داده)، سرریز لبه تیز مستطیلی چندتایی (43 داده) و سرریز لبه تیز مثلثی چندتایی (47 داده). نتایج این تحقیق نشان می¬دهد که در حالت کلی ضريب دبي در سرريزهاي لبه تيز رابطه¬ی بسیار نزدیکی با نسبت طول سرریز به ارتفاع سرریز و ارتفاع آب بالای سرریز دارد همچنین علاوه بر مشخصات ابعادی سرریزها، نوع و رژیم جریان سیال روی سرریز نیز تاثیر بسزایی بر ضریب دبی این سرریزها دارد. این مطالعه نشان می‌دهد که با استفاده از روش بردار پشتیبان (SVM)، می‌توان به طور موثر و دقیقی ضریب دبی انواع سرریزهای لبه تیز را با انتخاب ورودی‌های مناسب و با استفاده از معیارهای ارزیابی متنوع تخمین زد. این روش با دقت بالا در پیش‌بینی و تخمین ضریب دبی، می‌تواند به طراحی بهتر و بهینه‌سازی سرریزها کمک کند. در سرریزهای لبه تیز مختلفی که در این تحقیق بررسی شدند، با استفاده از متغیرهای موجود، مدل‌های مختلف برای بررسی توسط روش بردار پشتیبان آماده شد. نتایج به دست آمده، مدل‌های برتر هر کدام از سرریزها و مقادیر R، DC و RMSE هر کدام از مدل‌های برتر در این تحقیق بیان شده‌اند.

متن يادداشت

Abstract: Sharp-crested weirs, particularly rectangular sharp-crested weirs, are highly regarded for their precision and popularity in water flow measurement devices. In large open channels, inclined weirs with greater effective lengths effectively reduce head and energy loss. Precisely modeling the discharge coefficient is of paramount importance. Artificial intelligence models, including gene expression programming and support vector machines, play a crucial role in enhancing modeling accuracy.In this study, various types of sharp-crested weirs were modeled using the research of five researchers and the SVM method. The results were classified and compared separately. These weirs include rectangular sharp-crested weirs, both submerged (95 data points) and unsubmerged (81 data points), triangular sharp-crested weirs in the plane (123 data points), labyrinth sharp-crested weirs with curvature in the plane under aerated (82 data points) and unaerated (211 data points) conditions, compound rectangular-triangular sharp-crested weirs (72 data points), multi-slit rectangular sharp-crested weirs (43 data points), and multi-slit triangular sharp-crested weirs (47 data points). The study results indicate that, in general, the discharge coefficient in sharp-crested weirs is closely related to the ratio of the weir length to the weir height and the upstream water depth above the weir. Additionally, besides the dimensional characteristics of the weirs, the type and flow regime of the fluid over the weir significantly affect the discharge coefficient of these weirs.This research demonstrates that using the Support Vector Machine (SVM) method, can effectively and accurately estimate the discharge coefficient of various types of sharp-crested weirs by selecting appropriate inputs and employing diverse evaluation criteria. This high-accuracy approach to the prediction and estimation of the discharge coefficient can contribute to better design and optimization of weirs. For the various sharp-crested weirs investigated in this study, different models were developed using the available data and the SVM method. The results obtained including the top models and their properties for each of the weirs and the values of R, DC, and RMSE for each of the top models are included in this thesis.

عنوان گونه گون

Estimation and Evaluation of Sharp-Crested Weirs Discharge Coefficient Using Kernel-Based SVM Approach

عنصر شناسه اي

صاحبی حق،‏

ساير عناصر نام

نیما

کد نقش

تهیه کننده

عنصر شناسه اي

روشنگر،‏

عنصر شناسه اي

تاری نژاد،

ساير عناصر نام

‏ کیومرث

ساير عناصر نام

رضا

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد مشاور

عنصر شناسه اي

‏تبریز