شماره کتابشناسی ملی
شماره
T29114
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
انگلیسی
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
Estimation of Logistic Regression Parameters in the Presence of Multicollinearity with Application to Medical Data
نام عام مواد
Dissertation
نام نخستين پديدآور
Imad Dakhil Madhloom Al-Rubaye
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
Mathematics, Statistics and Computer Science
تاریخ نشرو بخش و غیره
1402
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
78p.
ساير جزييات
cd.
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
M.S.
نظم درجات
SCIENCE IN STATISTICS
زمان اعطا مدرک
1402/06/12
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
Logistic regression, a widely utilized regression model for binary response variables, relies on the maximum likelihood method for parameter estimation. However, when multicollinearity exists among independent variables, the estimators become ineffective due to variance inflation. To address this issue, various methods, including ridge regression, have been proposed. Ridge regression is crucial in estimating the ridge adjustment parameter, and several formulas have been suggested for this purpose. This thesis aims to introduce and compare a comprehensive set of ridge parameter formulas for logistic regression, utilizing efficiency criteria. To achieve this objective, Monte Carlo simulations will be conducted by varying correlation, the number of predictor variables, and sample size. The performance of selected ridge estimators will be compared, and the most suitable ones will be identified and recommended. Furthermore, the introduced ridge estimators, with different parameters, will be applied to real-world examples in the field of medical sciences. The implementation of the research utilizes R software, and the codes employed are presented in a dedicated section, ensuring practicality and accessibility.
متن يادداشت
مدل رگرسیون لجستیک با متغیر پاسخ دوتائی از پرکاربردترین مدلهای رگرسیون است .برای برآورد پارامترهای این مدل از روش حداکثر درستنمائی استفاده میشود، اما اگر بین متغیرهای مستقل همخطی وجود داشته باشد به دلیل پیدایش تورم واریانس برآوردگرها دیگر برآورد پارامترها، کارائی لازم را ندارند. برای رفع مشکل روشهای مختلفی پیشنهاد شده است، از جمله استفاده از رگرسیون ریج، که در این روش برآورد پارامتر تنظیم ریج اهمیت بسیاری دارد و برای آن فرمولهای مختلفی پیشنهاد شده است. در این پایان نامه سعی میشود که اکثر فرمولهای مختلف پیشنهادی برای پارامتر ریج، در رگرسیون لجستیک را معرفی و با استفاده از معیار کارائی آنها را مقایسه نمائیم. بدین منظور از شبیهسازی مونت کارلو با مقادیر مختلف همبستگی، تعداد متغیرهای پیشبین و اندازه نمونه استفاده و برآوردگرهای ریج انتخابی مورد مقایسه قرار خواهد گرفت و مناسبترین آنها انتخاب و پیشنهاد خواهد گردید. در پایان برآوردگرهای ریج معرفی شده با پارامترهای مختلف آن را با مثالهای واقعی در حوزه علوم پزشکی بکار خواهیم برد. برای کدنویسی موارد مذکور از نرم افزار R استفاده شد که کدهای استفاده شده نیز به شکلی کاربردی و مفید در بخشی جداگانه ارائه شده است.
عنوانهای گونه گون دیگر
عنوان گونه گون
برآورد پارامترهای رگرسیون لجستیک در حضور هم خطی چندگانه با کاربرد در دادههای پزشکی
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
Generalized linear model- logistic regression, multicollinearity problem, ridge parameter
اصطلاح موضوعی
مدل خطی تعمیم یافته، مدل رگرسیون لجستیک، مشکل همخطی چندگانه، پارامتر ریج
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
عنصر شناسه اي
Dakhil Madhloom Al-Rubaye,
ساير عناصر نام
Imad
کد نقش
Producer
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
عنصر شناسه اي
Bevrani,
ساير عناصر نام
Hossein
کد نقش
Thesis advisor
شناسه افزوده (تنالگان)
عنصر شناسه اي
Tabriz
مبدا اصلی
کشور
ایران
سازمان
Central Library of Tabriz University
شماره دستیابی
شماره بازیابی
ارشد پایاننامه QA276.D3 1402
دسترسی و محل الکترونیکی
نام الکترونيکي
Imad Dakhil Madhloom Al-Rubaye
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
عبادی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
e
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TL
کد کاربرگه
276903
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
