استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تخمین لاگهای مصنوعی پتروفیزیکی در یکی از مخازن جنوب غرب ایران
[پایاننامه]
/حیدر یاری
دانشگاه صنعتی سهند
، ۱۳۹۰
۱۲۸ ص
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
مهندسی شیمی
دانشگاه صنعتی سهند
امروزه کاربرد روز افزون هوش مصنوعی از جمله منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و شبکههای عصبی مصنوعی در علوم مختلف بر کسی پوشیده نیست .استفاده از شبکههای عصبی در علوم مهندسی روز به روز بیشتر میشود به طوری که در خیلی از زمینههای مهندسی از کاربردهای مختلفی برخوردار است و در خیلی از مسایل که روشهای آماری متداول قادر به پاسخ نیستند، شبکههای عصبی مصنوعی پاسخ قابل قبولی ارائه میکند .مهندسی نفت نیز از جمله این علوم مستثنا نیست .یکی از مهمترین کاربردهای شبکههای عصبی مصنوعی در مهندسی نفت، کاربرد گسترده آن در لاگهای چاهی به منظور تخمین خواص پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری میباشد .در این پایان نامه نیز سعی شده است که از کاربرد شبکههای عصبی در این زمینه استفاده شود .لاگهای PEF و CGR از جمله لاگهای متداول چاهی است که از جمله مهمترین کاربرد آنها میتوان به ترتیب در تعیین لیتولوژی و تخمین حجم شیل اشاره کرد .در این پایان نامه فرض شده است که برای چاه خاصی لاگ PEF و CGR موجود نباشد .سپس با استفاده از لاگ سایر چاههای موجود در این چاه، این دو لاگ را با استفاده از شبکههای عصبی موجود در برنامه ژئولاگ پیش بینی شده است .نتیجه کار با دادههای لاگ واقعی چاه مقایسه شده است و میزان صحت شبکه عصبی آزموده شده و نتایج در قالب نمودارهای کیفی و کمی بیان شده است .بهترین ضریب همبستگی در بین لاگ PEF چاههایB ، C و D برای چاه D با مقدار ./۹۳۴ و به ترتیب برای چاههای C و B برابر ./۸۹۳۲ و ./۸۳۳۶ و برای ترکیب داده همه چاههای B ، C و D عدد ./۸۱۰۵ به دست آمد .همچنین برای لاگ CGR پیش بینی شده ضریب همبستگی به دست آمده برای چاه C و D به ترتیب ./۸۸۱۴ و ./۸۴۴۲ و برای ترکیب داده دو چاه C و D ضریب همبستگی ./۸۱۶۵ به دست آمد.