شماره کتابشناسی ملی
کد کشور
IR
شماره
۱۱۰۳ پ
زبان اثر
زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن
فارسی
کشور محل نشر یا تولید
کشور محل نشر
IR
عنوان و نام پديدآور
عنوان اصلي
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تخمین لاگ‌های مصنوعی پتروفیزیکی در یکی از مخازن جنوب غرب ایران
نام عام مواد
[پایان‌نامه]
نام نخستين پديدآور
/حیدر یاری
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
دانشگاه صنعتی سهند
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۰
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۲۸ ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
کتابنامه در آخر پایان نامه
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
مهندسی شیمی
کسي که مدرک را اعطا کرده
دانشگاه صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
امروزه کاربرد روز افزون هوش مصنوعی از جمله منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی در علوم مختلف بر کسی پوشیده نیست .استفاده از شبکه‌های عصبی در علوم مهندسی روز به روز بیشتر می‌شود به طوری که در خیلی از زمینه‌های مهندسی از کاربردهای مختلفی برخوردار است و در خیلی از مسایل که روش‌های آماری متداول قادر به پاسخ نیستند، شبکه‌های عصبی مصنوعی پاسخ قابل قبولی ارائه می‌کند .مهندسی نفت نیز از جمله این علوم مستثنا نیست .یکی از مهم‌ترین کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی نفت، کاربرد گسترده آن در لاگ‌های چاهی به منظور تخمین خواص پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری می‌باشد .در این پایان نامه نیز سعی شده است که از کاربرد شبکه‌های عصبی در این زمینه استفاده شود .لاگ‌های PEF و CGR از جمله لاگ‌های متداول چاهی است که از جمله مهم‌ترین کاربرد آنها می‌توان به ترتیب در تعیین لیتولوژی و تخمین حجم شیل اشاره کرد .در این پایان نامه فرض شده است که برای چاه خاصی لاگ PEF و CGR موجود نباشد .سپس با استفاده از لاگ سایر چاه‌های موجود در این چاه، این دو لاگ را با استفاده از شبکه‌های عصبی موجود در برنامه ژئولاگ پیش بینی شده است .نتیجه کار با داده‌های لاگ واقعی چاه مقایسه شده است و میزان صحت شبکه عصبی آزموده شده و نتایج در قالب نمودارهای کیفی و کمی بیان شده است .بهترین ضریب همبستگی در بین لاگ PEF چاه‌هایB ، C و D برای چاه D با مقدار ./۹۳۴ و به ترتیب برای چاه‌های C و B برابر ./۸۹۳۲ و ./۸۳۳۶ و برای ترکیب داده همه چاه‌های B ، C و D عدد ./۸۱۰۵ به دست آمد .همچنین برای لاگ CGR پیش بینی شده ضریب همبستگی به دست آمده برای چاه C و D به ترتیب ./۸۸۱۴ و ./۸۴۴۲ و برای ترکیب داده دو چاه C و D ضریب همبستگی ./۸۱۶۵ به دست آمد.
اصطلاحهای موضوعی کنترل نشده
اصطلاح موضوعی
شبکه عصبی مصنوعی
اصطلاح موضوعی
نرم‌افزار ژئولاگ
اصطلاح موضوعی
لاگ های پتروفیزیکی
اصطلاح موضوعی
ساخت لاگ‌های مصنوعی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
یاری، حیدر
نام شخص - ( مسئولیت معنوی درجه دوم )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
صحرایی، اقبال، استاد راهنما
مبدا اصلی
کشور
ایران
تاريخ عمليات
20230909
شماره دستیابی
شماره بازیابی
شیمی،۲۰۲۸۶،۱۳۹۰
دسترسی و محل الکترونیکی
نام ميزبان
ن‌اریا ب‌رغ ب‌ونج ن‌زاخم زا یکی رد ی‌کیزیفورتپ ی‌عونصم ی‌اهگ‌لا ن‌یمخت روظنم ه‌ب ی‌عونصم ی‌بصع ی‌اه ه‌کبش زا ه‌دافتسا.pdf
شماره دسترسي
عادی
اطلاعات مختصر
عادی
تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي
1103.pdf
تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي
pch20286.pdf
بيت در ثانيه
0
ارتباط براي تسهيلات دسترسي
ایمانی
نوع فرمت الکترونيکي
متن
اندازه فايل
0
شماره کنترل رکورد
پ ۱۱۰۳
يادداشت عمومي
فارسی
داده هایی که از فرمت مبدا برگردانیده نشده است
شماره فيلد فرمت مبدا
محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی سهند
وضعیت فهرست نویسی
وضعیت فهرست نویسی
نمایه‌سازی قبلی
وضعیت انتشار
فرمت انتشار
pe
اطلاعات رکورد کتابشناسی
نوع ماده
TF
کد کاربرگه
92029
پیشوند ISBD اعمال شده است
1
اطلاعات دسترسی رکورد
سطح دسترسي
a
تكميل شده
Y
